본문 바로가기
반응형

넘파이2

[Python/Numpy] 배열에서 고유한 요소 찾을땐 unique() 함수 넘파이(Numpy)의 unique 함수는 배열에서 모든 고유한 요소를 찾고, 이들을 정렬된 형태로 반환합니다. 이 함수는 중복된 값을 제거하고 각 고유한 값이 배열에서 최초로 등장하는 위치, 빈도 등 추가적인 정보도 제공할 수 있습니다. 1. 기본 사용법import numpy as nparray = np.array([1, 2, 2, 3, 3, 3, 4])unique_values = np.unique(array)print(unique_values) # [1, 2, 3, 4] 2. 추가적인 반환 값return_index=True: 고유 값이 처음 등장하는 인덱스를 반환합니다.return_inverse=True: 원래 배열을 재구성할 때 사용할 수 있는 인덱스 배열을 반환합니다.return_counts=Tr.. 2024. 11. 11.
[혼공머신] 06-1 | 군집 알고리즘 드디어 6단원에 들어왔다. 강의에서 원한다면 6단원은 건너뛰고 나중에 다시 와서 봐도 좋다고 하는데, 나는 그냥 교재 순차대로 보려고 한다.​https://youtu.be/u-G_sV7P_aA?si=5tbNy-iJVXUGodkx   키워드​비지도 학습비지도 학습은 머신러닝의 한 종류로 훈련 데이터에 타깃이 없습니다. 타깃이 없기 때문에 외부의 도움 없이 스스로 유용한 무언가를 학습해야 합니다. 대표적인 비지도 학습은 군집, 차원 축소 등입니다.​히스토그램히스토그램은 구간별로 값이 발생한 빈도를 그래프로 표시한 것입니다. 보통 x축이 값의 구간(계급)이고 y축은 발생 빈도(도수)입니다.​군집군집은 비슷한 샘플끼리 하나의 그룹으로 모으는 대표적인 비지도 학습 작업입니다. 군집 알고리즘으로 모은 샘플 그룹을 .. 2024. 11. 6.
반응형