반응형 소프트맥스함수1 [혼공머신] 04-1 | 로지스틱 회귀 키워드로지스틱 회귀선형 방정식을 사용한 분류 알고리즘이다. 선형 회귀와 달리 시그모이드 함수나 소프트맥스 함수를 사용하여 클래스 확률을 출력할 수 있다.다중 분류타깃 클래스가 2개 이상인 분류 문제이다. 로지스틱 회귀는 다중 분류를 위해 소프트맥스 함수를 사용하여 클래스를 예측한다.시그모이드 함수선형 방정식의 출력을 따라 0과 1사이의 값으로 압축하여 이진 분류를 위해 사용한다.소프트맥스 함수다중 분류에서 여러 선형 방정식의 출력 결과를 정규화하여 합이 1이 되도록 만든다. 04-1 단원 내용럭키백의 확률04-1 단원에서 럭키백에 들어간 생선의 크기, 무게 등이 주어졌을 때 생선 7개에 대한 확률 출력하기 데이터 준비하기pandas의 unique()함수로 열의 고유한 값 추출하기타깃 데이터와 입력 데이터.. 2024. 10. 17. 이전 1 다음 반응형