반응형 sgdclassifier1 [혼공머신] 04-2 | 확률적 경사 하강법 키워드확률적 경사 하강법훈련 세트에서 샘플을 하나씩 꺼내서 손실 함수의 경사를 따라 최적의 모델을 찾는 알고리즘이다. 샘플을 하나씩 사용하지 않고 여러 개를 사용하면 미니 배치 경사 하강법이 된다. 한 번에 전체 샘플을 사용하면 배치 경사 하강법이 된다.손실 함수손실함수는 확률적 경사 하강법이 최적화할 대상이다. 대부분의 문제에 잘 맞는 손실 함수는 이미 정의되어 있다. 이진 분류에는 로지스틱 회귀(또는 이진 크로스 엔트로피) 손실 함수를 사용한다. 다중 분류에는 크로스 엔트로피 손실 함수를 사용한다. 회귀 문제에는 평균 제곱 오차 손실 함수를 사용한다.에포크확률적 경사 하강법에서 전체 샘플을 모두 사용한 횟수를 의미한다. 일반적으로 경사 하강법 알고리즘은 수십번에서 수백 번 에포크를 반복한다.0.. 2024. 10. 24. 이전 1 다음 반응형