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[뉴스기사] 글로벌 국방 AI 시장 전망 중국 군사 과학원 연구원들이 페이스북 모회사 메타의 인공지능(AI) 모델 '라마'를 활용하여 군사용 AI 챗봇 '챗비트'를 개발하였습니다. 이러한 행위는 메타의 사용 규정인 '군사용 활용 금지'에도 불구하고 가능했던 것은 라마가 오픈소스로 제공되기 때문입니다. 한편, AI 군비 경쟁은 미국과 중국을 중심으로 치열해지고 있으며, 미국의 주요 AI 기업들도 국방부와 협력하여 군사적 목적의 AI 활용을 확대하고 있습니다.  예를 들어, 앤스로픽과 팰런티어테크놀로지스는 미국 정부와 협력하여 국방 기술을 제공하고 있으며, 이는 각각 정보 처리와 전장 상황 인식에 도움을 주는 AI 기술들입니다. 반면, 구글의 경우 내부 직원들의 반대로 인해 AI의 군사화 진행이 느리다고 알려졌습니다. 국방 AI 기술은 전 세계적으.. 2024. 11. 14.
[뉴스기사] 구글, '제미나이 2.0' 출시 임박 구글이 차세대 인공지능 모델 '제미나이 2.0'을 곧 출시할 것으로 보입니다.이 모델은 오픈AI의 'o1-미니'보다 뛰어난 성능을 보여줄 것으로 기대되고 있습니다. 이미 인터넷에는 제미나이 2.0의 성능을 보여주는 유출된 자료들이 포착되었으며, 이는 구글의 웹사이트 및 온라인 채팅에서 확인할 수 있습니다.구글은 이미 작년에 '제미나이 1.5'를 출시하고 새로운 버전을 개발해왔는데, 대형언어모델(LLM)의 스케일링 법칙에 도달한 한계를 극복하기 위해 노력 중입니다. 오픈AI가 최근 강화된 추론 성능을 보여준 'o1-미니'에 대응하기 위해 구글도 비슷한 기술적 발전을 이루었다고 합니다.'제미나이 2.0'의 공식 출시일은 아직 발표되지 않았지만, 유출된 모델명으로 볼 때 내년 1월 11일에 출시될 가능성이 제.. 2024. 11. 13.
[뉴스기사] 오픈AI, 챗GPT 구독료 인상 예고 구독료 인상 계획오픈AI는 챗GPT의 월 사용료를 현재 20달러에서 22달러로 인상할 계획을 발표했습니다. 이번 인상은 오는 연말에 시행될 예정으로, 오픈AI의 적자 해소를 위한 전략의 일환입니다. 올해 적자는 무려 50억 달러에 달할 것으로 예측되며, 이는 지속적인 서비스 개선과 모델 업그레이드 비용 때문입니다.매출 증가 전망2023년 매출은 37억 달러로 예상되며, 이는 지난해 대비 두 배가 넘는 수치입니다. 오픈AI는 내년에는 매출이 올해의 3배인 116억 달러에 달할 것으로 기대하고 있습니다. 이러한 급격한 매출 증가는 GPT-4o 출시와 같은 새로운 제품 라인업 확대에 따른 것입니다.장기적 가격 인상 전략오픈AI는 향후 5년간 점진적으로 구독료를 인상할 계획입니다. 2029년까지 월 사용료는 4.. 2024. 11. 12.
[Python/Numpy] 배열에서 고유한 요소 찾을땐 unique() 함수 넘파이(Numpy)의 unique 함수는 배열에서 모든 고유한 요소를 찾고, 이들을 정렬된 형태로 반환합니다. 이 함수는 중복된 값을 제거하고 각 고유한 값이 배열에서 최초로 등장하는 위치, 빈도 등 추가적인 정보도 제공할 수 있습니다. 1. 기본 사용법import numpy as nparray = np.array([1, 2, 2, 3, 3, 3, 4])unique_values = np.unique(array)print(unique_values) # [1, 2, 3, 4] 2. 추가적인 반환 값return_index=True: 고유 값이 처음 등장하는 인덱스를 반환합니다.return_inverse=True: 원래 배열을 재구성할 때 사용할 수 있는 인덱스 배열을 반환합니다.return_counts=Tr.. 2024. 11. 11.
[혼공머신] 06-2 | k-평균 이번 단원에서는 k-평균 알고리즘의 작동 방식을 이해하고, 과일 사진을 자동으로 모으는 비지도 학습 모델을 만들어본다.​https://youtu.be/SBdy0nSctRM?si=LJ1qOffRbHGHUKmf  키워드​k-평균k-평균 알고리즘은 처음에 랜덤하게 클러스터 중심을 정하고 클러스터를 생성합니다. 그다음 클러스터의 중심을 이동하고 다시 클러스터를 생성하는 것을 반복하여 최적의 클러스터를 만드는 알고리즘입니다.​클러스터 중심k-평균 알고리즘이 만든 클러스터에 속한 샘플의 특성 평균값입니다. 센트로이드centriod라고도 불립니다. 가장 가까운 클러스터 중심을 샘플의 또 다른 특성으로 사용하거나, 새로운 샘플에 대한 예측으로 활용할 수 있습니다.​엘보우 방법최적의 클러스터 개수를 정하는 방법 중 하나.. 2024. 11. 9.
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